直播帶貨是紅利么

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　　現(xiàn)在聽到最多的話題就是今年淘寶難做，獲取流量成本已經讓電商進入虧損狀態(tài)，不知道出路在哪?不賺錢已經成了很大部分電商人的困局。面對這種場景我發(fā)現(xiàn)一個很有意思的現(xiàn)象，很多人鼓吹抖音直播帶貨是紅利。

　　我歸納一下現(xiàn)在市面上比較主流的思維方向。一種是本質還是流量思維就是想通過“內容”，抖音直播(短視頻)矩陣來引流玩螺旋玩法。最核心的就是“內容”流量幫助完成和配合坑產遞增或者稀釋核心維護數據。第二種就是我提倡的大數據應用思維，提高標簽認知、尊重系統(tǒng)，尊重數據價值，依據精準場景和數據應用的閉環(huán)系統(tǒng)搭建高價值信息流閉環(huán)體系。這兩種玩法本質是不同的，我現(xiàn)在不敢說那個玩法更好。因為每個同學的認知和資源不同，兩種邏輯思路都會有很好的發(fā)展。

　　這里我只能加上我的認知，淺談一下個人的見解。正文流量思維最終會導向數據化思維，淘寶的最偉大之處就是她的大數據。咱們從淘寶平臺的發(fā)展說起，淘寶發(fā)展到今天無非還是通過兩個場景來賣貨。一是“搜索”場景二是“推薦”場景曾經淘寶只是一個買東西的地方，但是隨著消費者整個購物習慣的轉變以及流量趨勢的改變，從買到逛，從人找貨，到貨找人;從被動營銷到主動營銷。

　　已經發(fā)生了本質性的改變，以前我們帶著需求去搜索，當時的場景就是搜索，搜一下比比價格。在當年搜索為主的場景下，為了幫助商家更好的做好搜索場景的營銷，直通車就順應而生?，F(xiàn)在的淘寶類目和商品極其豐富更像一個大型的商場，大家去商場除了買東西，還有一個說法叫做“逛”商場，現(xiàn)在大家都說去淘寶逛一下，從以前的搜一下到逛一下就體現(xiàn)了消費者心態(tài)的變化。有什么值得買，我還能再買點哈，這是一個人找貨到貨找人的變化，千人千面在這種場景下應運而生，從而帶來了整體流量結構的變化。

　　從2018年8月淘內整個推薦場景的流量已經超越了搜索，也就是從這刻開始推薦場景占為主導流量，標簽權重開始越來越重，從而帶動數據價值。商家的營銷需求上從原先搜索的被動營銷變成現(xiàn)在的推薦的主動營銷，也就是因此，2019年4月份超級推薦誕生。從超級推薦誕生的環(huán)境我們可以判斷，超級推薦的推廣地位，今后會遠超直通車。流量結構的變化讓還在玩搜索場景的同學很痛苦，一是搜索流量的銳減帶來的競爭，二是：規(guī)則性的調整加上科技的發(fā)展，變化速度讓人眼花繚亂。

　　搜索場景的競價與信息流場景(超級推薦)的競價有著天壤之別。直通車關鍵詞形成的SEO競價，核心邏輯是跟“人”競爭，爭的是排名。信息流場景下的(超級推薦)競爭核心是產品本身的人群精準度。換句話說是根據自己設置的定向人群進行競價排名，難就難在設置的定向人群上面我們能做的優(yōu)化很少，需要疊加和讓系統(tǒng)判斷和確認。我換個角度解說可能大家就好理解了，也就是說信息流場景下的競價是系統(tǒng)(機器)參與的多，人參與的少，相當程度是與“系統(tǒng)”(機器)在博弈。信息流廣告的核心是在推薦體系，順應系統(tǒng)的算法，滿足系統(tǒng)的優(yōu)化，優(yōu)化的核心邏輯是給系統(tǒng)更多的時間和機會，更明確的聚焦精準標簽畫像，讓系統(tǒng)有時間更懂你。

　　這也是為什么讓大家從店鋪 、單品、 詞系、及推廣工具背后的設置的定向人群要高度的匹配和疊加。我說到這能不能引起你的反思?現(xiàn)在淘寶難做不賺錢的根本原因還是大家的認知出了問題。把大部分精力放在了“搜索”場景上面，真正的拉新人群方面，要么認知不到位形成的數據畫像根本沒辦法精準放大，那么就根本沒有標簽畫像的概念，在一股腦的用坑產思維遞增去拉。各位電商人，特別還具有流量思維的同學，現(xiàn)在PV價值遠遠大于UV價值，因為現(xiàn)在是“推薦”場景的時代，推薦要有依據，依據就是店鋪和寶貝的真正真實成交人群標簽畫像。再看看你現(xiàn)在做的免費推廣也好，付費推廣也罷。

　　有幾個點是真正放在優(yōu)化這個核心精準人群標簽畫像上面的。真實成交標簽人群畫像是所有定向人群擴展放大的源泉，是信息流場景競爭下讓系統(tǒng)更懂你給你推薦更多類似相似人群的根本?，F(xiàn)在的優(yōu)化基本都是圍繞著店鋪真實成交人群標簽畫像服務的，但大多數同學還圍繞這坑產，坑產遞增的思維加上搜索場景下流量的遞減，加劇了競爭環(huán)境的惡劣。競爭度是一個市場能不能做的核心因素，現(xiàn)在很多類目都開始打價格戰(zhàn)都在盲目的不計成本的搶流量。

　　根本不去考慮流量價值，流量思維太重，沒有明白現(xiàn)在是大數據時代，標簽的時代。數據來源要考慮“場景”附則數據就一文不值。談到這就談一下通過站外“內容”直播、短視頻、私域流量、引流;來天貓幾重螺旋玩法。通過直播賣貨服務于天貓坑產螺旋遞增是很多電商人人為的新方向，從獲取流量成本上看上去很劃算，但是從數據價值上就顯得多此一舉，直播就是一個拉新的渠道而已。我喜歡把問題進行拆分，分幾種場景情況。一種情況：通過這種直播模式引流，然后通過黑手段成交，先不談是通過淘客，還是魯班系統(tǒng)，還是純刷，無非就是坑產思維的那一套，前期刷坑產倒逼搜索出來，然后開始玩坑產螺旋。

　　這個大家想必理解起來都容易。最大的弊端就是這套內容玩法前期產生的數據利用價值的問題，說到根本就是標簽的問題，到了站內天貓還是淘寶成交這部分人的成交人群畫像，系統(tǒng)到底是怎么看待的?現(xiàn)在做好淘寶的核心是要學會尊重系統(tǒng)，不要用你的運營邏輯去改變系統(tǒng)，要用系統(tǒng)邏輯去優(yōu)化你的工作，更多的是配合系統(tǒng)，而不是讓系統(tǒng)配合你。如果說用后期車和超推優(yōu)化標簽這基本就是扯談。二種情況：就是通過“內容”直播和短視頻真正再賣貨，那么對于產品的屬性和定價就要要求很高，有人說直播破壞了商業(yè)規(guī)則是再打價格戰(zhàn)，目前確實有這種現(xiàn)象。

　　但是要想生意做得久，后面一定還會回歸到真正的商業(yè)本質和商業(yè)價值上面，產品價值確定市場價值，直播就是導購為你的轉化服務，能更好的讓消費者了解你的產品。消費者行為上的改變的跡象還沒有轉變，直播流量想發(fā)揮它的價值肯定也會走“推薦”場景的路線。談推薦場景就要談 “標簽”?，F(xiàn)在通過直播到站內成交的渠道流量屬性可以操作的方面很多，如果是為“標簽”服務，那么還值得深挖，如果只一味地解決坑產問題，那么是走不長的。

　　如果單純的直播賣貨，那是另一套邏輯，如果結合淘寶做站內爆款，不管你怎么搭建最后激發(fā)的肯定是推薦體系流量，那么就要考慮標簽的精準性和標簽形成的路徑。針對“內容”帶貨，我更看重的是他們背后的標簽價值，數據價值。如何通過站外變?yōu)檎緝攘髁?，如何通過路徑漏斗形成的信息流更精準值得深挖。我最近一直再強調現(xiàn)在的搜索模式是“四模搜索”，不同的渠道流動性的影響搜索，側重每個渠道搞坑產，配合坑產權重維護搜索渠道是不明智的選擇。

　　我們可以嘗試“內容”帶貨，使用這些直播、短視頻、私域流量渠道去判斷確認價值，解決問題。但是更核心的是收集這些數據進行數據創(chuàng)新和改善更好的服務于人群。再說下站內、內容電商，淘寶直播、微淘、有好貨等更多的是把源數據做精準，核心還是在標簽上面的。因為整個淘內流量渠道都在受千人千面推薦式流量影響，你要更多的精準流量就先要把店鋪和寶貝本身的人群做精準。需要給系統(tǒng)通過標簽引導展現(xiàn)范圍，聚焦標簽畫像。

　　做電商越來越像玩數據，第一輪使用數據判斷和解決問題，然后再收集養(yǎng)數據，最后再根據數據、應用數據形成數據閉環(huán)?，F(xiàn)在做電商不管任何平臺應該注重在平臺運營所產生的數據價值，不要再索取流量思維方式運營，通過使用平臺數據，再產生數據，再利用數據是今后電商人深挖的方向。我更看好淘寶直播、目前他是唯一能精準分析數據和利用數據影響其他結構流量的“內容”電商。從人找貨，到貨找人，從被動營銷到主動營銷，背后是消費者行為的轉變，就算直播(短視頻)是新的流量入口，但是購物場景沒有根本性的改變，基本還是最原始的商業(yè)邏輯那一套，去打價格戰(zhàn)，要么去夸大賣點，沖動性消費。

　　背后的購物場景屬于“推薦”場景并沒有開括新的購物場景，無非拆分了產品使用場景，展示場景和導購場景。直播帶貨，還是謹慎些好，先把它當拉新用或者收割用。這兩種場景下設計直播形式。對于淘寶推薦場景體系，推薦的數據源無非兩種：第一種：依賴阿里大數據體系，通過消費者在平臺上積累沉淀的數據形成的數據包，運用于寶貝、店鋪、行業(yè)、粉絲、和內容渠道流量的推廣，抓取的都是已經形成的平臺類目相似人群數據源進行推擠。

　　第二種:根據用戶行為的實時反饋，針對已經與店鋪發(fā)生關系的人群進行定向人群推廣，可以說超級推薦重構了定向形式，從拉新“圈人”，到重定向“收割”拆分場景，幫助大家深挖潛在需求消費者和進行消費者的二次觸達召回。我在線下課給大家講，每一種推廣工具在推薦體系下都重新定義了定向形式，推廣工具都可以設計布局形成內閉環(huán)。這一切都源于流量結構發(fā)生的變化，基于千人千面推薦體系形成的信息流。

　　貫穿于信息流之間的就是“標簽”，有了標簽就可以根據標簽定向組合設置自己的精準人群，讓數據價值最大化，這個過程就是數據應用的閉環(huán)系統(tǒng)最好的應用詮釋。在智能化越來越高的時代，數據的價值會越來越高，可以說未來沒有一家公司不是數據公司，一個沒有數據化思維的電商人，后果就不用多說。從搜索走向推薦，從被動走向主動，數據閉環(huán)系統(tǒng)沒有太多的改變，改變的只是科技在閉環(huán)系統(tǒng)中對數據價值的認知，以及反應速度不斷提高的閉環(huán)系統(tǒng)本身。

　　搜索時代，我們更多的是和“人”競爭，推薦體系時代我們的對手是大數據，你卻還在想著技術玩獲取更多流量方面。如果真的有彎道超車一定是在數據應用的方面絕非什么流量紅利。

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